Educacion continua

Inteligencia de Negocios con Analítica de Datos (Power BI)

Area: Área de Sistemas
Participantes: Mínimo 12
Duración: 50 Horas
Inversión: $650.000

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Contenido general

Curso Práctico de Inteligencia de Negocios

  1. Introducción general del curso
  2. Presentación del proyecto final
  3. Introducción analítica de datos.
  4. Conceptos claves en Inteligencia de Negocios.

  1. Conceptos en las Bases de Datos.
  2. Tipos de análisis: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
  3. Definición y funciones de ETL.

  1. Fundamentos de modelos relacionales.
  2. Modelos de datos: jerárquico, relacional y multidimensional.
  3. Conceptos fundamentales de modelos relacionales.
  4. Relaciones entre tablas.
  5. Definición de la base de datos para el proyecto final.

  1. Media, mediana, moda. b. Distribuciones de probabilidad.
  2. Revisión de las bases de datos del proyecto final.
  3. Creación del Modelo Relacional.

  1. Configuración inicial y primeros pasos en Power BI.
  2. Visión general de Power BI y sus componentes
  3. Power BI Desktop & Conexión a Datos
  4. Power BI Service
  5. Conexión de Base de Datos del proyecto final a Power BI

  1. Profundización en Power Query.
  2. Estrategias de limpieza y transformación de datos en Power Query.
  3. Unificación de múltiples fuentes de datos en Power Query.
  4. Aplicación de conceptos en el desarrollo del proyecto final.

  1. Importancia del storytelling en la presentación de datos.
  2. Creación de narrativas efectivas.
  3. Visualización de datos para contar historias.
  4. Desarrollo Mockup proyecto final

  1. Tipo de Visualizaciones b. Personalización de visualizaciones en Power BI.
  2. Interacción de Filtros y Gráficos.
  3. Cuadros de Texto, Imágenes y Botones.
  4. Aplicación de conceptos en el desarrollo del proyecto final.

  1. Tipos de gráficos y cuándo usarlos.
  2. Diseño efectivo de gráficos
  3. Casos de Uso de Power BI.
  4. Revisión avance proyecto final

  1. Funciones DAX (Agregación, Recuento, Lógicas e Inteligencia de Tiempo)
  2. Función Calculate y Condicionales
  3. Creación de Medidas y Columnas Calculadas
  4. Aplicación de conceptos en el desarrollo del proyecto final

  1. Marcadores en Power BI
  2. Tooltips en Power BI
  3. Aplicación de conceptos en el desarrollo del proyecto final d. Revisión final del proyecto final

  1. Presentación Dashboards
  2. Retroalimentación
  3. Clausura del curso

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