Educacion continua

Curso Big Data Certified Associate

Area: Área de Sistemas
Participantes: 15 personas
Duración: 20 horas
Inversión: 890.000

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Contenido general

  • Introducción y conceptualización

  • Impacto económico.
  • Netflix.
  • Coca-cola.
  • Impacto social.
  • Beneficios de Big Data.
  • Tendencias del mercado.
  • Confluencia de influencias.
  • Utilidades de Big Data

Las 7 vs

  • Volumen.
  • Velocidad.
  • Variedad.
  • Variabilidad.
  • Veracidad.
  • Visualización.
  • Valor.
  • Tipos de datos de Big Data.
  • Tipos de datos por categorías.
  • Estructurados
  • No estructurados
  • Multi-estructurados o híbridos.
  • Tendencias del mercado.

  • Caso de Éxito Walmart.

Ciencia de Datos

¿Qué es la ciencia de datos?

¿Qué es un proyecto Big Data?

Metodología Crisp

  • Comprensión del negocio.
  • Comprensión de los datos.
  • Modelado.
  • Evaluación.
  • Despliegue.
  • Data Mining.
  • Inteligencia Artificial.
  • Machine Learning.
  • Metodos de ciencias de datos.
  • Metodos populares de la ciencia de datos.
  • Regresión Lineal.
  • K-means.
  • Arboles de decisión.

  • Arquitectura de referencia.
  • Bases de Datos.
  • Bases de datos NoSQL.
  • Cassandra
  • MongoDB
  • Hadoop vs databricks.
  • Databricks.
  • Apache spark ecosistema.
  • Databricks amazon.
  • Hadoop.
  • Componentes básicos de hadoop.
  • Arquitectura de referencia hadoop.

Obtención, transformación y limpieza en R & Phyton

  • Obtención, limpieza y transformación de datos.
  • Apache Spark
  • Notebooks.

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